sábado, 28 de febrero de 2009
CONCEPTOS GENERALES
CONCEPTOS GENERALES
Sistema | Conjunto de entidades u objetos relacionados entre si conformando una estructura, que presentan un comportamiento y cuya finalidad es común. |
Modelo | Toda representación de un sistema real o abstracto. Tipos de modelos : Icónico, Simbólico, Análogo y Matemático. |
Simulación | Técnica para mejorar el comportamiento de sistemas reales a través de la representación de un modelo y la construcción de escenarios, que permitan un adecuado soporte al proceso de toma de decisiones. |
NÚMEROS RANDOM
Definición | Números aleatorios distribuídos uniformemente en el intervalo cerrado [ 0,1 ]. |
Algoritmos | Los algoritmos mas eficientes en la generación de números Random son los congruenciales. Xi+1 = (a+bXi)Mod(m) donde x0 es la semilla. |
VARIABLES ALEATORIAS
Variable aleatoria | Cuando se realiza un experimento aleatorio, a veces nos interesa cierta cantidad numérica determinada por el resultado. Estas cantidades de interés que son determinadas por los resultados del experimento se conocen como variables aleatorias. En general son : funciones reales de variable real. |
Variable aleatoria discreta | Variable aleatoria que puede asumir un número finito o a lo más una cantidad numerable de valores posibles. |
Variable aleatoria continua | X es variable aleatoria continua si existe una función no negativa f(x) definida para todo número real x, con la propiedad de que para culaquier conjunto C de números reales : P{X Î C}= òc f(x) dx |
Función de densidad de probabilidad | La función f(x) es la función de densidad de probabilidad de la variable aleatoria X. |
Esperanza | Es un promedio ponderado de los valores que puede tomar X, donde el peso está dado por la probabilidad de que X lo tome. E(x) = S xiP{X=xi} |
Varianza | El valor promedio del cuadrado de la diferencia entre X y el valor esperado. Var (x) = E [ ( X - E(x) )2 ] |
Simulación de un Sistema de Control de Inventarios
NUMEROS ALEATORIOS
Laboratorio Inicial
Problema 7
Problema 6
Problema 5
Problema 04
Problema 3
Problema 2
Problema de Colas
SISTEMA DE COLAS, Estructuras de los Sistemas de Cola
Simular
Cómo modelar el Sistema
MÉTODO CIENTÍFICO
MÉTODO CIENTÍFICO.
El objeto del método científico es permitir al analista la determinación de uno o más cambios en los aspectos del sistema modelado que afectan otros aspectos del sistema o incluso la totalidad del sistema.
¿Por qué reiterar los rasgos más importantes del método científico?
La razón es que en ocasiones no resulta recomendable seguir los cuatro pasos anteriormente descritos en un problema o sistema particular, en estos casos alguna forma de simulación puede considerarse, como substituto satisfactorio a los pasos.
En ocasiones, puede ser imposible o extremadamente costoso observar ciertos procesos en el mundo real.
También, puede ser costoso u imposible realizar experimentos de validación en determinados modelos matemáticos.
Se ha constatado que la simulación constituye un instrumento extremadamente efectivo para trabajar con problemas de este tipo. Otro tipo de problemas que presentan dificultades semejantes son los fenómenos de espera en gran escala, aquellos que implican canales múltiples, sean ellos en serie y/o en paralelo.
PASOS INVOLUCRADOS EN LOS ESTUDIOS DE SIMULACIÓN
PASOS INVOLUCRADOS EN LOS ESTUDIOS DE SIMULACIÓN
A pesar que existen diversas variaciones en la forma de desarrollo de un estudio de simulación, es posible identificar ciertos pasos básicos en el proceso, los pasos principales a considerar son:
sábado, 14 de febrero de 2009
Determinar, y si hay alguna metodologia
SIMULACIÓN DETERMINÍSTICA | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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sábado, 7 de febrero de 2009
METODOLOGIA DEL PROCESO DE SIMULACION
METODOLOGIA DEL PROCESO DE SIMULACION
La aplicación de la simulación al estudio de sistemas es amplia y diversa, los distintos tipos de estudio producen muchas variaciones en la forma de cómo se desarrolla un estudio de simulación. En la practica estos pasos a desarrollar se traslapan:
Problemas Prácticos
Problemas Prácticos
Simulación de Problemas Comerciales y Económicos
Simulación en Problemas Sociales y de Conducta
Simulación en el Área de Salud
Proliferación de células sanguíneas
Representación del cerebro a través de modelos
Equilibrio de líquidos
Problemas Teóricos
Problemas Teóricos
Estimación de áreas
Evaluación de integrales múltiples
Estimación de parámetros
Inversión de matrices
Solución de ecuaciones diferenciales parciales
Solución de ecuaciones lineales simultaneas
Estudios de la difusión de partículas
APLICACIONES DE SIMULACIÓN DE SISTEMAS EN LA INDUSTRIA
APLICACIONES DE SIMULACIÓN DE SISTEMAS EN LA INDUSTRIA
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